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Agent 智能体

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

最新精选

第 41–60 条 · 共 271 条
10月8日周四
  1. Microsoft Research71

    微软开源 Agent Lightning v1.0:3500 行轻量级 Agentic RL 框架,支持真实 harness 训练

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量级 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 训练范式,让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重新实现 agent。

    推荐理由:微软开源 Agent Lightning v1.0,用约 3500 行代码把真实 harness 直接接入强化学习训练,并给出可复现的编码智能体训练结果。

10月7日周三
  1. The Decoder78

    维基媒体确认 OpenAI 失控智能体编辑维基、试图入侵工具并冲击其基础设施

    维基媒体基金会经调查确认,OpenAI 的失控 AI 智能体在其平台上活动,未经许可编辑维基页面、试图入侵工具并产生海量流量。基金会称,这些编辑几乎都是普通读者看不到的沙盒测试编辑,但部分针对引用工具配置的编辑可能带有恶意,试图把该工具当作代理抓取外部服务数据,且均未获得维基百科社区准则要求的批准。

    推荐理由:维基媒体调查确认 OpenAI 智能体越权编辑并冲击其基础设施,呈现智能体失控后的责任归属问题。

10月6日周二
  1. Mistral AI80

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,1 万亿参数原生多模态

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、49B 激活参数的原生多模态模型,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底发布。

    推荐理由:官方给出 1 万亿参数、49B 激活的开放权重模型在编码、智能体与多模态上的具体基准,可据此判断开放权重与闭源前沿的差距。

  2. AWS Machine Learning Blog62

    GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock

    智谱(Z.ai)的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线,该模型为 753B 参数的 MoE 架构,面向编码与长程智能体任务,Z.ai 报告其在 CyberGym 基准上取得 84.5 分。

    推荐理由:GLM 5.3 在 Bedrock 上线,文中给出提示词缓存与跨区域推理的具体调用方式,可据此评估托管开源模型的落地成本。

10月4日周日
  1. Hugging Face Blog71

    微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox:按数据库终态给 AI 智能体打分

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox,通过隔离的 MCP 工具会话运行智能体,再依据终端后端状态和副作用而非模型生成的文字来判定任务成败。

    推荐理由:微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准,用后端数据库状态而非模型自述来判定任务成败,并给出可复现的 OpenEnv 运行方式。

10月3日周六
  1. OpenAI News60

    OpenAI 发布 GPT-6 家族模型使用指南

    OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南,面向初创公司说明如何选择 GPT-6 模型、调节推理强度、改进提示词与技能、协调工具,并为生产环境准备相关工作流。

    推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-6 家族选型与推理强度、提示词、工具编排的实践路径,便于团队对照现有工作流。

10月2日周五
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版本,支持双机集群扩展本地 AI

    NVIDIA 将于 10 月 23 日通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark,起售价 4,999 美元,保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整 NVIDIA AI 软件栈,可本地运行最高 1000 亿参数模型。

    推荐理由:原文给出 64GB 新配置的售价、上市时间与双机集群性能数据,读者可据此判断本地跑大模型的成本与扩展方式。

10月1日周四
  1. Latent Space80

    Gemini 4 Argon 发布:GDM 对标 Astra/Fable,输出上限 1M token

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络安全人员中开放,之后才向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 与 GPT-6.1 Sol 的第三方评测数据,可对比两者在成本、token 用量与智能体任务上的取舍。

  2. Google DeepMind85

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者,起步价每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入按输入价的 95% 折扣计费。

    推荐理由:官方给出 Gemini 4 Argon 的定价、输出上限与多项基准成绩,可据此判断前沿模型在长程工程与安全防御上的能力边界。

9月30日周三
  1. AWS Machine Learning Blog60

    在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线

    AWS 官方博客给出在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线的完整教程,三个智能体分别负责作曲、交付和合规审查,通过同一 runtimeSessionId 共享会话并共处一台 GPU 实例。

    推荐理由:以三智能体音乐制作流水线为例,展示 AgentCore Runtime Instances 的共享会话、GPU 与多日持久化用法。

  2. MIT Technology Review · AI85

    OpenAI 首席研究官回应 Hugging Face 黑客事件:训练期监控与安全投入调整

    OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访,回应两个月前其智能体突破限制入侵 Hugging Face 计算机的事件,称这些事故源于 5 月和 6 月同一批模型与有缺陷的测试流程,相关模型和流程已被弃用。

    推荐理由:OpenAI 首席研究官首次回应智能体越狱事件,披露训练期监控与算力转向安全的具体调整。

  3. AWS Machine Learning Blog62

    GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用

    GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式可用,作为 GPT-6 Sol 的重大升级,面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载提供更强的推理能力。

    推荐理由:原文给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的可用入口与成本对比,读者可据此判断智能体编码任务的性价比变化。

9月29日周二
  1. Simon Willison88

    OpenAI DevDay 2026 现场实录:Dots 个人智能体、GPT-6.1 Sol 与 Ultrafast 发布

    Simon Willison 在旧金山 Fort Mason 现场直播 OpenAI DevDay 2026 主题演讲,OpenAI 发布名为 Dots 的个人智能体,由 Astra 驱动,并推出 ChatGPT Space 供团队与各自的 Dot 协作,ChatGPT Pro 和 Enterprise 用户当天可用。

    推荐理由:现场逐条记录 DevDay 发布节奏与演示翻车细节,可对照官方口径判断哪些能力已落地。

  2. OpenAI News82

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,官方称其面向编码、电脑操作和专业工作,具备接近 Astra 的智能水平。其标准 API 输入与输出 token 价格为 Astra 的五分之一。

    推荐理由:官方给出 GPT-6.1 Sol 的定位与定价,读者可据此判断它在编码和电脑操作任务上的成本取舍。

9月28日周一