AI 写代码的一切：编码助手、Vibe Coding、代码模型评测与开发工作流变革。
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，这是 Mistral Small 系列的下一个重要版本，也是首个把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型的 Mistral 模型，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Mistral 把推理、多模态与编码能力合并进单一开源模型，并给出可调推理强度与部署门槛，便于评估其替代多模型组合的可行性。
Mistral 发布 Leanstral，这是首个面向 Lean 4 的开源代码智能体，采用 6B 激活参数的稀疏架构，权重以 Apache 2.0 许可开放，并接入 Mistral Vibe 与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
推荐理由：Mistral 开源面向 Lean 4 的代码智能体，给出与 Claude 系列和开源模型的成本与得分对比，可据此判断形式化验证路线的性价比。
Mistral 基于开源编码助手 Vibe 搭建了一个自动生成和改进 RSpec 测试的智能体，可读取 Rails 源文件、生成测试、按风格规则与覆盖率目标校验，并在 CI/CD 中无需人工干预运行。
推荐理由：Mistral 公开了自动写 RSpec 测试的智能体完整搭建方法，包含 AGENTS.md、Skills 与自定义工具的可迁移细节。
OpenAI 发布 Codex Security，目前处于研究预览阶段。它是一个 AI 应用安全智能体，通过分析项目上下文来检测、验证并修复复杂漏洞，官方称其置信度更高、噪声更少。
推荐理由：OpenAI 发布面向应用安全的 Codex 智能体，读者可了解其检测、验证与修复漏洞的定位。
OpenAI 发布 GPT-5.4，称其为面向专业工作能力最强且高效的前沿模型。该模型具备 state-of-the-art 的编码、computer use、工具搜索能力，并支持 1M-token 上下文。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-5.4 的编码、computer use 与 1M token 上下文等能力定位，可据此判断其面向专业工作的边界。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark，称其为首个实时编码模型，生成速度提升 15 倍，支持 128k 上下文。该模型目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。
推荐理由：OpenAI 发布首个实时编码模型，给出 15 倍生成速度和 128k 上下文，可据此判断编码工作流的响应变化。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这是一个 Codex 原生的智能体，将前沿编码性能与通用推理能力结合，用于支持长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由：OpenAI 发布 Codex 原生的 GPT-5.3-Codex，读者可了解其在前沿编码与通用推理上的定位。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为迄今能力最强的智能体编码模型。该模型把 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业领域知识能力结合在一起。
推荐理由：官方系统卡披露 GPT-5.3-Codex 把编码能力与推理、专业知识合并，可据此判断智能体编码模型的能力边界。
OpenAI 介绍 Codex App Server，这是一个双向 JSON-RPC API，用于把 Codex 智能体嵌入到应用中。该接口支持流式进度、工具调用、审批和 diff 等能力。
推荐理由：官方拆解 Codex App Server 的双向 JSON-RPC 接口，可了解流式进度、工具调用与审批如何接入自有应用。
OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用，定位为 AI 编码与软件开发的指挥中心，支持多个智能体、并行工作流和长时间运行的任务。
推荐理由：OpenAI 官方发布 Codex 桌面应用，读者可据此了解多智能体并行编码这一新入口的形态。
Mistral 发布终端原生编码智能体 Mistral Vibe 2.0，由 Devstral 2 模型系列驱动，新增自定义子智能体、多选项澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。
推荐理由：官方给出 Vibe 2.0 的自定义子智能体、斜杠命令技能等能力与订阅、API 计费方式，可据此判断终端编码智能体的使用成本。
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件，涉及 GPT-5.2-Codex。
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为自家最先进的编码模型。该模型主打长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.2-Codex 的三项能力定位，读者可据此判断编码模型在长任务与安全方向的变化。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2，含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2，分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可，均为开源。
推荐理由：官方给出 Devstral 2 的 SWE-bench 成绩、许可与部署门槛，可据此判断开源编码模型的可用边界。
JetBrains 正在将 GPT-5 集成到旗下编码工具中，帮助数百万开发者更快地设计、推理和构建软件。
推荐理由：JetBrains 将 GPT-5 接入旗下编码工具，读者可据此了解主流 IDE 厂商在编码智能体上的集成方向。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，一款面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型面向长时间运行的项目级任务，在推理能力和 token 效率上有所增强。
推荐理由：OpenAI 发布面向 Codex 的智能体编码模型，读者可了解其在长时任务与 token 效率上的定位。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称其为自家最智能的模型，Gemini 3 Pro 在各项主要 AI 基准上超过此前版本，编码能力也强于 2.5 Pro。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台，可据此判断它在智能体编码和多模态场景中的定位。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，首发 Gemini 3 Pro 预览版，并同步接入 AI Mode 搜索、Gemini 应用、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 在推理、多模态与编码基准上的具体分数，并同步公布首发落地产品与开发者入口。
Google 发布智能体开发平台 Antigravity，目前以公开预览形式免费提供，支持 macOS、Linux 和 Windows。平台在传统 AI IDE 之外新增 Manager 界面，可并行编排多个智能体，并通过任务列表、实现方案、截图和浏览器录制等 Artifacts 让用户验证智能体工作。
推荐理由：Google 把 IDE 改造成以智能体为中心的开发平台，读者可据此判断编码工作流的形态变化。
OpenAI 在 API 中上线 GPT-5.1，带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和改进的编码表现，并新增 apply_patch 与 shell 工具。
推荐理由：OpenAI 在 API 上线 GPT-5.1，开发者可据此了解自适应推理、提示词缓存与编码能力的具体变化。