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Microsoft / Copilot

微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。

最新精选

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7月7日周二
6月17日周三
6月8日周一
  1. Hugging Face Blog62

    OpenEnv 转为委员会共管,成为智能体 RL 的开源环境协议层

    Hugging Face 宣布 OpenEnv 改由委员会协调,成员包括 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、Modal、Prime Intellect、Nvidia、Mercor、Fleet AI、Microsoft、Hugging Face 和 RadixArk,项目地址迁至 huggingface/OpenEnv。

    推荐理由:OpenEnv 从单一项目转为多方共管的协议层,读者可据此判断开源智能体 RL 环境标准化的路径。

4月27日周一
1月20日周二
  1. Hugging Face Blog62

    微软发布 Differential Transformer V2,去掉自定义注意力核并降低训练不稳定

    微软 unilm 团队发布 Differential Transformer V2(DIFF V2),通过增加 query 头但保持 KV 头数量不变,使解码速度与标准 Transformer 持平,且不再需要自定义注意力核。

    推荐理由:微软团队给出 DIFF V2 的注意力实现与消融对比,读者可据此判断差分注意力在解码速度与训练稳定性上的取舍。

10月28日周二
9月18日周三
  1. Hugging Face Blog60

    如何把 LLM 微调到 1.58bit:BitNet 极端量化实践

    Hugging Face 团队探索出把已有模型微调到 1.58bit 的方法,无需从零预训练。他们用 BitNet 架构微调 Llama3 8B,其中两个模型在 10B tokens 上微调、第三个在 100B tokens 上微调,模型以 HF1BitLLM 组织发布,在 MMLU 上超过 Llama 1 7B。

    推荐理由:原文给出把已有 Llama3 8B 微调到 1.58bit 的完整流程与踩坑记录,可迁移到其他模型的低比特微调。

2月26日周一
2月8日周三
  1. Hugging Face Blog60

    SpeechT5 上线 Hugging Face Transformers,支持语音合成、识别与语音转换

    Hugging Face 宣布 SpeechT5 已集成进 Transformers 库,官方 checkpoint 发布在 Hugging Face Hub,并提供语音合成、语音转换和自动语音识别三个 Spaces 演示。

    推荐理由:SpeechT5 以同一套编码器解码器架构覆盖 TTS、语音转换与 ASR,读者可据此了解多任务语音模型的复用方式。

1月26日周四
1月23日周一
9月22日周二
7月22日周一
  1. OpenAI News78

    微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并达成合作

    微软向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)。双方将在 Microsoft Azure 内共同开发可扩展至 AGI 的硬件和软件平台,联合开发新的 Azure AI 超算技术,微软将成为 OpenAI 的独家云服务商。

    推荐理由:微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并成为其独家云服务商,读者可据此了解双方早期合作框架。