OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为迄今能力最强的智能体编码模型。该模型把 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业领域知识能力结合在一起。
推荐理由：官方系统卡披露 GPT-5.3-Codex 把编码能力与推理、专业知识合并，可据此判断智能体编码模型的能力边界。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 121–140 条 · 共 264 条OpenAI News精选AI 评分7272 Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型家族
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime 两款语音转文字模型。
推荐理由：官方给出两款语音转写模型的延迟、错误率与定价对比，可据此判断实时语音应用的落地成本。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 Overworld 发布实时交互视频扩散模型 Waypoint-1
Overworld 发布实时交互式视频扩散模型 Waypoint-1，可通过文本、鼠标和键盘控制，权重已上线 Hugging Face Hub，先开放 Waypoint-1-Small，Medium 版本即将推出。
推荐理由：Waypoint-1 把实时交互式视频扩散模型与推理库一并开源，读者可据此了解世界模型从预训练视频微调转向交互优先训练的思路。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 4D 重建与追踪模型 D4RT
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用统一的编码器-解码器 Transformer 架构完成动态场景的 4D 重建与追踪，通过查询机制并行回答像素在任意时间、任意相机视角下的 3D 位置。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出相对既有方法的效率倍数与单芯片实测耗时。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布 MedGemma 1.5 4B 与医疗语音模型 MedASR
Google 发布 MedGemma 1.5 4B，新增对 CT、MRI 和全切片病理等高维医学影像的支持，并保留 2D 图像与文本能力。官方称在内部基准上，CT 病灶分类准确率从 58% 提升到 61%，MRI 从 51% 提升到 65%，MedQA 从 64% 提升到 69%。
推荐理由：官方给出 MedGemma 1.5 与 MedASR 的基准对比和开源入口，可据此判断医疗多模态模型的可用边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Cosmos Reason 2，面向物理 AI 的推理视觉语言模型
NVIDIA 发布 Cosmos Reason 2，一款面向物理 AI 的开源推理视觉语言模型，在 Physical AI Bench 和 Physical Reasoning 榜单上位列开源模型第一。
推荐理由：NVIDIA 官方发布 Cosmos Reason 2，给出 2B/8B 规格、256K 上下文与多项评测提升，可据此判断物理 AI 视觉推理的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补：GPT-5.2-Codex
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件，涉及 GPT-5.2-Codex。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为自家最先进的编码模型。该模型主打长程推理、大规模代码转换以及增强的网络安全能力。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.2-Codex 的三项能力定位，读者可据此判断编码模型在长任务与安全方向的变化。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral 发布 OCR 3，表单与手写识别胜率较上一代提升 74%
Mistral 发布文档识别模型 Mistral OCR 3，在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%，官方称其准确率超过企业级文档处理方案和 AI 原生 OCR 方案。
推荐理由：官方给出 OCR 3 相对上一代在表单、手写和复杂表格上的胜率与每千页定价，便于评估替换成本。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，主打速度与低成本
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，将 Gemini 3 的推理能力与 Flash 级别的延迟、效率和成本结合，定价为每 100 万输入 token 0.50 美元、每 100 万输出 token 3 美元。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道，可据此判断它在速度与成本上的取舍。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 发布 ChatGPT Images 与 GPT-Image-1.5
OpenAI 发布 ChatGPT Images 与 GPT-Image-1.5，前者带来更快的图像生成体验，后者通过 API 提供。原文还提到可了解最新的 ChatGPT Images 2.5。
推荐理由：OpenAI 在 API 中上线 GPT-Image-1.5，并同步更新 ChatGPT 图像生成体验。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，在复杂工作流处理、指令遵循和多轮对话上做了改进。
推荐理由：官方给出函数调用、指令遵循与多轮对话三项能力的具体提升数据，可据此判断语音智能体的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.2，面向科学与数学能力升级
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其为目前数学与科学能力最强的模型，在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上刷新 SOTA。官方表示这些提升已转化为实际研究进展，包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由：官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的成绩，并说明这些提升如何落到实际研究进展中。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 更新 GPT-5 系统卡，纳入 GPT-5.2
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡更新，将 GPT-5.2 纳入 GPT-5 系列。GPT-5.2 是 GPT-5 系列的最新模型家族，其安全缓解措施与 GPT-5 系统卡和 GPT-5.1 系统卡中描述的基本相同。与 OpenAI 其他模型一样，GPT-5.2 的训练数据包括互联网公开信息、通过第三方合作获取的信息，以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。
推荐理由：官方系统卡更新说明 GPT-5.2 的安全缓解措施与 GPT-5 系列基本一致，可了解新模型的安全口径。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.2 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其是面向日常专业工作最先进的前沿模型，具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供，用于支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-5.2，读者可据此了解新模型在推理、长上下文与编码上的能力定位。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Devstral 2 编码模型与 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2，含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2，分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可，均为开源。
推荐理由：官方给出 Devstral 2 的 SWE-bench 成绩、许可与部署门槛，可据此判断开源编码模型的可用边界。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral 3 系列模型，含 675B 参数的 Mistral Large 3
Mistral 发布 Mistral 3 系列，包括 14B、8B、3B 三个小尺寸稠密模型和迄今最强的 Mistral Large 3，后者为稀疏 MoE 架构，41B 激活参数、675B 总参数，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：Mistral 3 一次性放出从 3B 到 675B 的 Apache 2.0 权重，读者可据此判断开源模型在端侧与前沿两端的当前水位。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），一个基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式通过 Gemini API 逐步开放。
推荐理由：官方给出新图像模型的分辨率、文字渲染与搜索接地等能力细节，可据此判断多模态应用的选型与成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像生成与编辑模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，主打图像生成与编辑，支持在图中直接渲染多语言文字、接入 Google Search 实时信息，并可混合最多 14 张图像、保持最多 5 人的一致性，提供 2K 和 4K 分辨率。
推荐理由：官方给出 Nano Banana Pro 在文字渲染、多图合成与分辨率上的具体升级，以及各产品线的开放节奏。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 智能体编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，一款面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型面向长时间运行的项目级任务，在推理能力和 token 效率上有所增强。
推荐理由：OpenAI 发布面向 Codex 的智能体编码模型，读者可了解其在长时任务与 token 效率上的定位。