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多模态

文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。

140条精选相关主题图像生成AI 视频语音与音频

最新精选

第 121–140 条 · 共 140 条
5月13日周一
  1. OpenAI News82

    OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o

    OpenAI 宣布推出新旗舰模型 GPT-4 Omni(GPT-4o),可实时跨音频、视觉和文本进行推理。

    推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,可实时跨音频、视觉和文本推理,读者可据此了解其多模态能力定位。

4月15日周一
  1. Hugging Face Blog65

    Hugging Face 发布 8B 多模态模型 Idefics2

    Hugging Face 发布多模态模型 Idefics2,参数量 8B,采用 Apache 2.0 开源许可,可接收任意文本与图像序列并生成文本回复,支持图像问答、文档信息抽取和基础算术。

    推荐理由:8B 参数、Apache 2.0 许可并同步开源指令微调数据集,读者可据此判断社区多模态微调的门槛变化。

4月11日周四
  1. Hugging Face Blog62

    视觉语言模型解析:架构、选型与 TRL 微调实践

    Hugging Face 发布视觉语言模型入门文章,介绍其图像编码器、嵌入投影层与文本解码器的典型结构,并盘点 LLaVA 1.6、CogVLM、Qwen-VL、Fuyu-8B 等开源模型。文章给出用 transformers 推理 LlavaNext 的代码,并宣布 TRL 的 SFTTrainer 新增对视觉语言模型的实验性支持,附基于 llava-instruct 数据集的微调示例。

    推荐理由:系统梳理视觉语言模型的架构、选型与微调流程,并给出可直接运行的 transformers 与 TRL 代码示例。

2月26日周一
2月15日周四
  1. OpenAI News88

    OpenAI 发布视频生成模型 Sora,可生成一分钟高清视频

    OpenAI 公开视频生成模型 Sora,在可变时长、分辨率和宽高比的视频与图像上联合训练文本条件扩散模型,采用作用于视频和图像 latent code 时空 patch 的 Transformer 架构。其最大模型 Sora 能生成一分钟高保真视频,OpenAI 认为扩展视频生成模型是构建通用物理世界模拟器的一条有前景的路径。

    推荐理由:OpenAI 首次公开视频生成模型 Sora 的技术路线,读者可了解其时空 patch 训练思路与生成能力边界。

11月6日周一
9月25日周一
9月18日周一
  1. Hugging Face Blog62

    3D Gaussian Splatting 入门:原理、训练流程与图形学前景

    Hugging Face 博客发布 3D Gaussian Splatting 入门解读,介绍这一来自论文《3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering》的栅格化技术如何从少量图像实时渲染逼真场景。

    推荐理由:文章拆解了 3D Gaussian Splatting 的完整流程与显存、磁盘等实际限制,便于判断它离生产渲染管线还有多远。

8月22日周二
  1. Hugging Face Blog75

    Hugging Face 发布 IDEFICS:Flamingo 的开源复现视觉语言模型

    Hugging Face 发布开源视觉语言模型 IDEFICS,基于 DeepMind 未公开的 Flamingo,仅使用公开数据和模型(LLaMA v1 与 OpenCLIP)构建,提供 9B 和 80B 两个参数规模,各有基础版和指令微调版。

    推荐理由:Hugging Face 用公开数据和模型复现了未开源的 Flamingo,读者可了解其数据构成与开放程度。

3月14日周二
  1. OpenAI News95

    OpenAI 发布多模态大模型 GPT-4

    OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩大深度学习规模的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型,接受图像和文本输入、输出文本,在多项专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多真实场景中能力仍不及人类。

    推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-4 的多模态输入形态与基准表现,可据此了解这一代模型的能力边界。

3月6日周一
2月15日周三
12月15日周三
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face 将 Perceiver IO 加入 Transformers,统一处理文本图像音频视频

    Hugging Face 将 Google DeepMind 的 Perceiver IO 加入 Transformers 库,这是首个基于 Transformer、可处理文本、图像、音频、视频、点云等多种模态及其组合的神经网络。

    推荐理由:Hugging Face 把 Perceiver IO 接入 Transformers,读者可了解这套统一处理文本、图像、音频、视频的架构如何实现。

3月4日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 在 CLIP 中发现多模态神经元

    OpenAI 在 CLIP 中发现一类神经元,无论概念以字面、符号还是概念形式呈现都会产生响应。这可能解释 CLIP 在分类出人意料的视觉概念变体时仍保持准确,也是理解 CLIP 及同类模型所学关联与偏见的重要一步。

    推荐理由:OpenAI 在 CLIP 中发现对同一概念跨字面、符号与概念形式响应的神经元,为理解其分类准确性与习得偏见提供线索。

1月5日周二
  1. OpenAI News80

    OpenAI 发布 CLIP:用自然语言连接文本与图像

    OpenAI 发布名为 CLIP 的神经网络,通过自然语言监督高效学习视觉概念。CLIP 只需提供待识别视觉类别的名称,即可应用于任意视觉分类基准,类似 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。

    推荐理由:OpenAI 发布 CLIP,用自然语言监督学习视觉概念,可零样本迁移到任意视觉分类基准。

4月25日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 MuseNet 音乐生成神经网络

    OpenAI 发布 MuseNet,一个可生成 4 分钟、10 种乐器音乐作品的深度神经网络,并能融合从乡村到莫扎特再到披头士的风格。MuseNet 并未被显式编程音乐知识,而是通过学习预测数十万份 MIDI 文件中的下一个 token 来发现和声、节奏与风格规律。

    推荐理由:OpenAI 用与 GPT-2 同源的 Transformer 生成音乐,读者可了解通用序列建模向音频领域的早期延伸。