OpenAI 发布 AGI 及更远未来的规划
OpenAI 发布文章阐述其对 AGI 及更远未来的规划，称其使命是确保比人类更聪明的通用人工智能造福全人类。
推荐理由：OpenAI 官方阐述 AGI 使命与长期规划，可了解其对通用人工智能安全与治理的立场。
OpenAI / ChatGPT
全部主题OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
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第 281–300 条 · 共 349 条OpenAI News精选AI 评分6262
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 谈 AI 系统应如何表现以及由谁决定
OpenAI 发文说明 ChatGPT 的行为是如何被塑造的，并介绍其改进计划，包括让用户拥有更多定制空间，以及在相关决策中引入更多公众意见。
推荐理由：OpenAI 说明 ChatGPT 行为如何被塑造，并给出用户定制与公众参与决策的改进方向。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 推出 ChatGPT Plus 订阅试点
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出试点订阅方案 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI，可与用户聊天、回答追问并指出错误假设。
推荐理由：OpenAI 官方公布 ChatGPT 付费订阅试点，读者可了解其订阅模式的最初形态。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 与 Microsoft 宣布延长合作关系
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系，公告未披露具体条款、金额或期限。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 Point-E：从复杂提示词生成 3D 点云的系统
OpenAI 发布 Point-E，一个可根据复杂提示词生成 3D 点云的系统。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布新版嵌入模型
OpenAI 宣布推出新的嵌入模型，称其在能力上显著提升，同时成本更低、使用更简单。原文未披露模型名称、版本号或具体评测数据。
推荐理由：OpenAI 发布新版嵌入模型，原文只给出能力、成本与易用性三项变化，缺少具体参数。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 图解基于人类反馈的强化学习（RLHF）
Hugging Face 博客图解 RLHF 的完整流程，将其拆为预训练语言模型、收集人类偏好数据训练奖励模型、用 PPO 微调语言模型三个核心步骤。文中说明奖励模型输出标量奖励，并用 KL 散度惩罚约束策略偏离初始模型，同时介绍了 TRL、TRLX、RL4LMs 等开源实现及 Anthropic 在 Hub 上发布的数据集。
推荐理由：文章把 RLHF 拆成预训练、奖励模型、PPO 微调三步，并梳理了 TRL、TRLX、RL4LMs 等开源工具与主要论文，适合作为理解该流程的入门参考。
OpenAI News精选AI 评分9696 OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT
OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT，以对话形式与用户交互。官方称对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由：OpenAI 官方发布对话式模型 ChatGPT，读者可据此了解其对话交互定位与主要能力。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 开放 DALL·E API 公测
OpenAI 宣布 DALL·E API 进入公开测试，开发者从即日起可以基于该 API 构建应用。
推荐理由：OpenAI 开放 DALL·E API 公测，开发者可据此判断图像生成能力接入自家应用的门槛变化。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 🤗 Transformers 微调 Whisper 实现多语言 ASR
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 🤗 Transformers 在任意多语言 ASR 数据集上微调 Whisper。教程以 Common Voice 11.0 的印地语为例，用约 8 小时训练数据微调 244M 参数的 Whisper small，最佳 WER 为 32.0%，相比预训练模型的 63.5% 提升 31.5 个百分点。
推荐理由：以 8 小时印地语数据微调 Whisper small 的完整流程，WER 从 63.5% 降至 32.0%，可复用的多语言 ASR 微调方法。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI 宣布 DALL·E 取消候补名单开放使用
OpenAI 宣布 DALL·E 不再需要候补名单，新用户可以直接开始创作。OpenAI 表示，部署中积累的经验以及安全系统的改进，使更广泛的开放成为可能。
推荐理由：OpenAI 取消 DALL·E 候补名单，读者可了解其安全系统改进后开放策略的变化。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 宣布训练并开源神经网络 Whisper，称其在英文语音识别上接近人类水平的鲁棒性和准确率。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可了解其在英文语音识别上的鲁棒性与准确率定位。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能，可生成任意尺寸的图像，在原有画面之外继续延展内容，从而讲述更大的故事。
推荐理由：OpenAI 为 DALL·E 增加 outpainting，读者可了解图像生成从单张出图扩展到任意尺寸延展。
OpenAI News精选AI 评分8888 OpenAI 将 DALL·E 开放测试版
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版，将在未来几周从等待名单中邀请 100 万人使用。用户可用每月重置的免费积分生成图像，也可按 115 次生成 15 美元的价格购买额外积分。
推荐理由：OpenAI 公布 DALL·E 测试版开放规模与积分定价，读者可据此了解早期图像生成产品的可用方式。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI：DALL·E 2 研究预览吸引 118 个国家逾 3000 名艺术家
OpenAI 表示，在 DALL·E 2 研究预览阶段，来自 118 个以上国家的 3000 多名艺术家已将 DALL·E 纳入自己的创作流程。早期访问组的艺术家帮助发现了 DALL·E 的新用途，并在 DALL·E 功能决策中提供了关键意见。
推荐理由：DALL·E 2 研究预览阶段已有 118 个国家逾 3000 名艺术家将其纳入创作流程，可了解早期使用规模。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 用 Video PreTraining 训练神经网络玩 Minecraft
OpenAI 通过 Video PreTraining（VPT）在大量无标注的人类 Minecraft 游戏视频数据集上训练神经网络，仅使用少量承包商标注数据。经微调后，模型能学会制作钻石工具，这一任务通常需要熟练人类花费 20 多分钟、约 24000 次操作。模型使用键盘按键和鼠标移动这类原生人类交互接口，具有较强通用性，是迈向通用计算机使用智能体的一步。
推荐理由：OpenAI 用大量无标注人类游戏视频预训练网络，仅需少量标注数据即可学会制作钻石工具。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 训练批评写作模型，帮助人类发现摘要缺陷
OpenAI 训练了批评写作模型，用于描述摘要中的缺陷。人类评估者在看到模型给出的批评后，发现摘要缺陷的频率明显提高。研究还发现，模型规模越大自我批评能力越强，且规模对批评写作的提升大于对摘要写作的提升，这为用 AI 系统辅助人类监督 AI 系统提供了可能。
推荐理由：OpenAI 用模型写批评来辅助人类发现摘要缺陷，并观察到规模对自我批评能力的提升更明显。
OpenAI News精选AI 评分7272 OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览：每周新增最多 1000 名候补用户
OpenAI 更新 DALL·E 2 研究预览进展，早期用户迄今已生成超过 300 万张图像，并帮助改进了安全流程。OpenAI 表示将开始每周从候补名单中新增最多 1000 名用户。
推荐理由：官方披露 DALL·E 2 研究预览的早期使用规模与每周放量节奏，可据此了解其开放进度。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-3 与 Codex 新版本，支持编辑和插入内容
OpenAI 发布新版本 GPT-3 和 Codex，可在已有文本中编辑或插入内容，而不再只是续写现有文本。
推荐理由：OpenAI 为 GPT-3 和 Codex 增加编辑与插入能力，读者可了解模型从续写扩展到改写已有文本的变化。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 构建神经定理证明器，用 Lean 求解部分数学奥赛题
OpenAI 构建了一个面向 Lean 的神经定理证明器，能够求解多道高难度高中数学奥赛题，包括来自 AMC12 和 AIME 的题目，以及两道改编自 IMO 的问题。
推荐理由：OpenAI 用神经定理证明器在 Lean 中解出 AMC12、AIME 及两道改编自 IMO 的题目，可了解形式化数学推理的早期进展。