PyTorch 性能剖析（二）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 博客发布《Profiling in PyTorch》系列第二篇，用 nn.Linear 替换手写的 matmul-add，并堆叠三层加激活函数构成 MLP，在 NVIDIA A100-SXM4-80GB 上分析 profiler trace。
#教程/实践
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今日 4 条Hugging Face BlogAI 评分2222
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 智能体如何串联两个 Hugging Face Space 搭建 3D 巴黎画廊
作者让编码智能体通过调用两个 Hugging Face Space 搭建了一个展示巴黎地标的 3D Gaussian splat 网站，全程未手动使用图像生成或 3D 重建工具。
推荐理由：作者用一次真实构建展示了 agents.md 如何让智能体串联两个 Space 完成图像到 3D 的流水线，可迁移到其他多媒体组合。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何把 GitHub CI 迁移到 Hugging Face Jobs
Hugging Face 发布教程，介绍如何让 GitHub Actions 把 CI 任务调度到 Hugging Face Jobs 上运行，只需把 runs-on 从 ubuntu-latest 改成 hf-jobs-cpu-upgrade 或 hf-jobs-t4-small 等标签。
推荐理由：原文给出把 GitHub Actions 任务改跑在 Hugging Face Jobs 上的完整步骤与 Trackio 实测数据，可迁移到需要 GPU 的 CI 场景。
Hugging Face BlogAI 评分3434 超越聊天机器人：用模型自身失败样本做 DPO，文本退化率平均降低 59.4%
DharmaOCR 团队将 Direct Preference Optimization（DPO）用于结构化 OCR 任务，把正确转录设为 chosen、重复退化循环设为 rejected，在 SFT 之后追加第二阶段训练，使所有测试模型家族的文本退化率平均下降 59.4%，最佳达 87.6%（Nanonets-OCR2–3B 从 1.61% 降至 0.20%）。
Hugging Face BlogAI 评分2222 超越 LLM：为什么可扩展的企业级 AI 落地依赖智能体逻辑
Hugging Face 博客指出，企业级 AI 规模化落地的关键不在 LLM 本身，而在智能体逻辑——即运行于智能体层、能引导 LLM 聚焦企业工作流的软件原语。
Hugging Face BlogAI 评分2323 PyTorch 性能分析入门指南（一）：torch.profiler 使用教程
Hugging Face 发布 PyTorch 性能分析系列第一篇，讲解如何用 torch.profiler 分析矩阵乘法与加法。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Reachy Mini 实现完全本地运行：Hugging Face 发布本地语音对话方案
Hugging Face 为 Reachy Mini 推出完全本地化的语音对话方案，基于其 speech-to-speech 级联管线（VAD → STT → LLM → TTS），无需云端和 API key。
Hugging Face BlogAI 评分3434 一文理清 AI Agent 术语：Harness、Scaffold 与 Agent 到底指什么
Hugging Face 发布 AI Agent 术语表，重点厘清 harness 与 scaffold 的区别：scaffold 是定义模型行为的系统提示词、工具描述与上下文管理层，harness 是调用模型、处理工具调用并决定何时停止的执行层，社区常用「Agent = Model + Harness」概括。
OpenAI NewsAI 评分2222 ChatGPT Work 的运营工作流实践
OpenAI 介绍 ChatGPT Work 在运营场景中的实用工作流，涵盖倡议简报、战略更新、决策包和进度汇报四类任务。内容面向希望用 ChatGPT Work 落地日常运营文档与汇报流程的团队。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 详解连续批处理中的异步化：如何让 CPU 与 GPU 并行以提升 LLM 推理吞吐
Hugging Face 发文解析如何在连续批处理中实现异步化，通过 CUDA stream 将 CPU 批次准备与 GPU 批次计算解耦并行，消除同步批处理中两者轮流等待的空闲间隙。
OpenAI NewsAI 评分2020 ChatGPT Work 的财务工作流实践
OpenAI 介绍 ChatGPT Work 在财务场景中的实用工作流，覆盖报告、差异分析、预测、月度复盘和可直接用于决策的财务交付物。
Hugging Face BlogAI 评分2222 在 AWS 上构建基础模型训练与推理的积木：基础设施、编排与可观测性解析
AWS 发布系列文章，解析基础模型训练与推理在 AWS 上的分层架构，涵盖加速计算、高带宽网络、分布式存储、资源编排与可观测性。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 如何安全运行 Codex
OpenAI 通过沙箱隔离、审批机制、网络策略和智能体原生遥测来安全运行 Codex，以支持编程智能体的安全合规采用。
Hugging Face BlogAI 评分2828 vLLM V0 到 V1 迁移：RL 训练中先对齐正确性再改目标
PipelineRL 在 vLLM V0 到 V1 迁移中通过修复四项问题让 V1 与 V0 参考对齐：改用 processed_logprobs、显式设置 V1 运行时默认值、调整 inflight 权重更新路径，以及最终投影使用 fp32 lm_head。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 如何用 OpenAI Privacy Filter 构建可扩展 Web 应用
OpenAI 本周在 Hugging Face Hub 发布开源 PII 检测器 Privacy Filter，可在单次 128k 上下文前向传播中标注八类个人信息。
推荐理由：文章用三个可运行示例拆解了把 PII 检测模型接入 Web 应用的工程分工，适合参考其前后端拆分方式。
OpenAI NewsAI 评分2222 ChatGPT Work 的日常工作流实践
OpenAI 分享 ChatGPT Work 的实用工作流，覆盖重复性任务、进度更新、调研、规划与团队运营等场景。内容面向日常办公，帮助用户把这些环节交给 ChatGPT Work 处理。
Hugging Face BlogAI 评分5050 如何在 Chrome 扩展中使用 Transformers.js
Hugging Face 发布 Transformers.js 浏览器扩展教程，演示如何在 Manifest V3 约束下用 Gemma 4 E2B 构建本地 AI 功能。
OpenAI NewsAI 评分5858 OpenAI 教你构建 ChatGPT 工作区智能体
OpenAI 发布教程，介绍如何在 ChatGPT 中构建和使用工作区智能体，以自动化可重复的工作流、连接工具并简化团队运营。
Hugging Face BlogAI 评分4040 用 Sentence Transformers 训练和微调多模态嵌入与重排序模型
Sentence Transformers 现已支持训练和微调多模态嵌入与重排序模型，作者以 Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B 微调视觉文档检索（VDR）为例演示流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 transformers-to-mlx Skill 与测试框架
Hugging Face 发布一个 Skill 和配套测试框架，帮助贡献者把 transformers 模型移植到 mlx-lm，使模型加入 transformers 后能较快在 MLX 上可用。
推荐理由：原文给出可复用的 Skill 与测试框架，读者能了解如何把 transformers 模型快速移植到 mlx-lm。
OpenAI NewsAI 评分2222 如何用 ChatGPT 做研究：搜索与深度研究
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 的搜索与深度研究功能做研究，以获取最新信息、分析来源并生成结构化洞察。
OpenAI NewsAI 评分2222 ChatGPT 文件处理实用指南
OpenAI 介绍在 ChatGPT 中处理文件的实用方法，涵盖查找信息、整理、转换文档以及将文件用于工作流。内容面向日常使用场景，帮助用户把文档接入 ChatGPT 完成信息提取与格式转换等任务。
OpenAI NewsAI 评分2020 如何用 ChatGPT 写作：起草、修改与润色内容
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 辅助写作，完成内容的起草、修改与润色，并保持清晰的结构、语气和意图。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 做研究
OpenAI 发布指南，介绍如何用 ChatGPT 开展研究：收集来源、分析信息，并生成结构化、带引用的洞察。
OpenAI NewsAI 评分2020 如何用 ChatGPT 进行头脑风暴
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 进行头脑风暴，把粗略想法整理成结构化、可执行的方案。内容涵盖发散创意与梳理思路两类用法。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI 分享面向财务团队的 ChatGPT 工作流
OpenAI 发布面向财务团队的 ChatGPT 工作流指南，覆盖财务分析、报告、规划以及可直接用于决策的沟通等场景。内容侧重实操，帮助财务人员把 ChatGPT 用到日常分析与汇报中。
OpenAI NewsAI 评分2020 用 ChatGPT 分析数据
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 探索数据集、生成洞察、创建可视化，并将发现转化为可执行的决策。
OpenAI NewsAI 评分1010 OpenAI 发布 AI 负责任与安全使用指南
OpenAI 发布 AI 负责任使用指南，围绕安全、准确性与透明度给出最佳实践，适用于 ChatGPT 等工具。
OpenAI NewsAI 评分3838 ChatGPT 技能（skills）使用指南：构建可复用工作流
OpenAI 发布 ChatGPT 技能（skills）使用指南，教用户创建和使用技能来构建可复用工作流、自动化重复性任务，并保证输出的一致性与高质量。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI 科普：AI 基础入门
OpenAI 发布面向初学者的 AI 基础知识指南，解释 AI 是什么、如何运作，以及 ChatGPT 这类工具如何使用大语言模型。内容为入门级科普，未涉及具体模型版本、参数或性能数据。
OpenAI NewsAI 评分2020 OpenAI 讲解 ChatGPT 提示词基础
OpenAI 发布提示词基础指南，讲解如何写出清晰有效的提示词，以便从 ChatGPT 获得更好、更有用的回答。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 教你两种方式把 OpenClaw 智能体迁到开源模型
Anthropic 正在限制 Pro/Max 订阅者在开放智能体平台中使用 Claude 模型，Hugging Face 给出两条把 OpenClaw、Pi 或 Open Code 智能体迁到开源模型的路径。
推荐理由：给出托管与本地两条迁移路径和具体命令，读者可据此把被限制的智能体切到开源模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 NVIDIA 发布一天内构建领域专用嵌入模型的微调教程
NVIDIA 发布教程，介绍用单张 GPU 在一天内将通用嵌入模型微调为领域专用模型，无需人工标注。流程基于 NeMo Data Designer 生成合成问答数据、挖掘难负样本并微调 Llama-Nemotron-Embed-1B-v2，在 NVIDIA 公开文档数据上 Recall@10 和 NDCG@10 提升超过 10%。
推荐理由：NVIDIA 给出从合成数据到部署的完整嵌入模型微调流程，并附 Atlassian 在 Jira 数据上的实测提升。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 用 Vibe 搭建自动写 Rails 测试的智能体
Mistral 基于开源编码助手 Vibe 搭建了一个自动生成和改进 RSpec 测试的智能体，可读取 Rails 源文件、生成测试、按风格规则与覆盖率目标校验，并在 CI/CD 中无需人工干预运行。
推荐理由：Mistral 公开了自动写 RSpec 测试的智能体完整搭建方法，包含 AGENTS.md、Skills 与自定义工具的可迁移细节。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Ulysses 序列并行：如何用百万 token 上下文训练模型
Hugging Face 发布教程，介绍 Snowflake AI Research 的 Ulysses 序列并行（ALST 协议的一部分）如何通过注意力头切分把长序列训练分散到多张 GPU，并已集成到 Accelerate、Transformers Trainer 和 TRL 的 SFTTrainer。
推荐理由：文章给出 Ulysses 序列并行在 Hugging Face 各组件中的接入方式与实测数据，可据此判断长上下文训练的显存与吞吐取舍。
Hugging Face BlogAI 评分3838 如何在嵌入式平台部署机器人 AI：数据集录制、VLA 微调与端侧优化
Hugging Face 博客发布 NXP 的嵌入式机器人 AI 实践指南，覆盖数据集录制、VLA 策略微调（ACT 与 SmolVLA）及端侧优化。NXP 以"把茶包放进杯子"任务录制 120 个 episode，将机械臂工作空间划分为 11 个 10×10 cm 聚类，并推荐使用夹爪相机提升精细操作成功率。指南还介绍了 NXP i.MX 95 SoC 经优化后实现的实时性能。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 PRX 第三篇：24 小时训练一个文生图模型
Photoroom 在 Hugging Face 博客发布 PRX 系列第三篇，用 32 张 H200、约 1500 美元预算在 24 小时内训练出一个文生图扩散模型。
推荐理由：Photoroom 公开了 24 小时训练文生图模型的完整配方与代码，读者可据此复现并调整各组件。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 详解 transformers 中的 MoE 支持：权重加载重构、专家后端与专家并行
Hugging Face 发文介绍 transformers 库为 Mixture of Experts（MoE）模型所做的工程改造，涵盖权重加载重构、专家后端与专家并行三部分。
推荐理由：Hugging Face 官方拆解 transformers 为 MoE 重构的加载、后端与并行方案，并给出 v4 与 v5 的实测对比。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Unsloth 和 Hugging Face Jobs 免费训练 AI 模型
Hugging Face 发布教程，介绍如何通过 Claude Code、Codex 等编码智能体，用 Unsloth 和 Hugging Face Jobs 微调 LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct。
推荐理由：原文给出用编码智能体提交 Unsloth 微调任务的完整命令与技能安装方式，可据此复现小模型微调流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Hugging Face 发布 CUDA kernel Agent 技能，Claude 与 Codex 为 LTX-Video 和 Qwen3-8B 生成可用内核
Hugging Face 构建了一个 Agent 技能，教编码智能体编写生产级 CUDA kernel，并用 Claude 和 Codex 在 diffusers 的 LTX-Video 与 transformers 的 Qwen3-8B 两个真实目标上端到端生成了可用的 kernel、PyTorch 绑定和基准脚本。
推荐理由：Hugging Face 把 CUDA kernel 开发经验封装成 Agent 技能，并给出两个真实模型的端到端基准，读者可据此判断这类技能的实际收益。